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AI 周报·第 1 期:从垃圾站到正规军,一个工具站的 AI 实践周记

2026-11-05 10

AI 周报第 1 期

市面上的 AI 资讯,十个里有九个是媒体人写的——模型发布了、融钱了、又颠覆了。看着热闹,你照着做站、做产品,一步都用不上。

我们不太一样。9314 工具箱本身就是拿 AI 干活的:Agent 在生产环境跑付费单、138 个工具页是 LLM 批量增强的、选品数据是自己爬回来清洗的。我们不是 AI 新闻的读者,是 AI 生产流程里的一线工人。

所以这个周报的定位很明确:不追热点,只写本周我们真跑过的东西。跑通了告诉你怎么跑的,踩坑了告诉你坑在哪。创刊号,先把本周五件事摆出来。

01 课件生成 Agent 跑了 25 单,改稿迭代压到 14 秒

【发生了什么】我们用 LangGraph 搭的课件生成 Agent,本周正式在生产环境跑了 25 个付费任务。最关键的一步——改稿迭代,从原来的接近一分钟压到了 14 秒。

【我们实测怎么用的】核心就一个改动:改稿不再整链重跑。LangGraph 的 state 是节点共享的,用户说“第三页换个例子”,我们只标记受影响的节点重新执行,前后节点直接复用 checkpoint 里的结果。生成是分钟级,改稿是秒级——用户的耐心也是秒级的。

【对你有什么用】做 Agent 产品记住一个排序:改稿速度 > 首次生成速度 > 质量微调。用户对“等 3 分钟出初稿”容忍度还行,对“改一句话再等 3 分钟”零容忍。节点级的状态复用不是优化项,是生死项。

02 GLM-5.3 的 reasoning token 坑:正文被思考吃没了

【发生了什么】课件 Agent 接入 GLM-5.3 后,输出间歇性截断。排查发现:max_tokens 设了 4096,模型思考就用掉 3800 多,正文只剩两三百 token,直接半截砍断。finish_reason 是 length,但不是正文超长,是思考超长。

【我们实测怎么用的】两步走。第一步预算分离:

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3",
    messages=msgs,
    max_tokens=12288,          # 总预算,按"思考+正文"整体规划
    extra_body={
        "thinking": {
            "type": "enabled",
            "budget_tokens": 6144   # 思考上限,到量强制收束
        }
    }
)

第二步压缩:提示词里明确“思考只做大纲级推理,不要逐字预写正文”,把没必要的思考压掉。双管齐下,截断率从 7% 降到 0。

【对你有什么用】所有 reasoning 模型都有这个坑,o 系列、R1 同理。上线前先做一件事:统计 finish_reason 为 length 的请求里,思考和正文各占多少 token。别等用户拿着半截稿子来骂才发现。

03 138 个工具页批量补内容:三道闸门挡废品

【发生了什么】本站 138 个工具页,本周全部用 LLM 批量补齐“使用指南 + FAQ”,全量上线,人工只抽检了 30%。

【我们实测怎么用的】批量生成最怕的不是写不出来,是写得煞有介事但全是编的。我们设了三道防线:

第一道,生成端锁事实。prompt 只允许模型基于库内真实元数据(功能点、输入输出、平台)展开,不许自由发挥。

第二道,自动校验。生成完跑脚本,把工具名、功能描述和元数据逐一比对,格式不合模板的直接打回。138 页里 21 页在这一关被拦下重做。

第三道,人工抽检 + 用户纠错。页面右下角挂了个“内容有误”按钮,点了直接进修稿队列——用户是免费的质检员。

【对你有什么用】批量内容增强的竞争力在闸门,不在 prompt。prompt 谁都会写,能把 15% 废品率拦在上线前的闸门才是资产。

04 爬了 9971 个参赛作品做选品库,看清一件事

【发生了什么】我们把 WorkBuddy 1024 大赛的 9971 个参赛作品全部抓取、清洗、入库,作为明年的选品参考库。

【我们实测怎么用的】横向对比下来,参赛作品质量普遍比市面工具站收录的工具高一截。原因不复杂:参赛的人是在真做产品,而工具站大量收录的是互相抄的采集货。结论有点扎心但很清楚:工具站拼数量的时代结束了。我们不会把 138 个工具扩到 1380 个,只会把这 138 个做深。

【对你有什么用】选品别盯着排行榜看,榜单上是流量生意,不是产品生意。去看黑客松、看比赛、看独立开发者社区,那里的工具密度和诚意完全不一样。

05 策略反思:从垃圾站到正规站,我们把账重新算了一遍

这条是本周最想说的,展开讲讲。

我们做过垃圾站。疯狂 SEO、批量采集、蹭热点词,流量确实来过,曲线很好看。后来为什么停了、转型做正规工具站?不是情怀,是账算不过来了。

垃圾流量对广告联盟是毒药,这话要展开说。广告联盟不是傻子,它看的不只是曝光量,是流量质量:跳出率、停留时长、转化率。垃圾站的流量进来 3 秒就弹走,联盟的智能定价很快把你整站单价压到地板价——你以为在赚流量的钱,其实在用自己的数据告诉对方“我的流量不值钱”。再往下就是限流、封号,一条龙服务。

更狠的是,垃圾站没有任何资产。搜索引擎一次算法更新,排名清零,你手里剩下的只有一台服务器和一堆没人看的采集页。我们经历过一次腰斩,早上起来流量少一半,而你什么都做不了——因为全部身家押在别人的排序算法上。那种无力感,记忆犹新。

正规长尾为什么是资产?三个理由。一,每个长尾词背后是一个真实的问题,你的页面解决了它,用户会收藏、会回来、会推荐,这个流量不依赖算法施舍。二,质量流量在联盟那边的定价是正常的,同样的展示量,收入能差出好几倍。三,算法更新时你不用慌——内容是真的、用户是真的,波动是暂时的。

转型期我们做了两件具体的事,供参考:

砍页面。 删掉了全站 60% 的低质页。很多人不敢删,怕流量掉。实际结果是三个月内总流量反而回升——低质页在拖累整站的权重评估,删除本身就是优化。

换指标。 不再看 PV,改看“直接访问 + 收藏夹回访”的占比。这个数字不会骗人:搜索流量可以被算法给你,也可以被拿走,只有用户主动回来,才是你的。

一句话:垃圾流量是租来的,正规长尾是买断的。租金随时涨,买断的一直在。

下周预告

下周开新坑:AI 打字练习工具开发实录。从需求分析、技术选型到上线全程记录,包括我们打算怎么用 LLM 做动态出题和难度适配——当然,还有必然会出现的新坑。周报每周五更新,想看什么主题,评论区砸过来。

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